Нейросеть научили прогнозировать успешность актёров

Британские учёные Университета королевы Марии разработали программу, которая прогнозирует степень успеха киноактёра. По мнению исследователей, программа предсказывает карьеру артиста с успехом 85%.

Через нейросеть прогнали профили 2,4 миллионов артистов. Визитные карточки актёров были взяты из крупнейшей мировой базы данных о кинематографе IMDb.Программа проанализировала карьерные взлёты и падения актёров. Оказалось, что успех артиста зависит от его возраста, а также насколько долго кинозвезда работает в индустрии кинематографа.

В результате учёные сделали вывод о том, что артист, который долго играет в кино и является популярной личностью, встречается реже, чем артист, который известен зрителям менее года. 70% успешных звёзд программа отметила как “молодых” киноартистов, которые начали свою карьеру относительно недавно. Гендерная принадлежность исследуемых профилей также оказалась связана с известностью артиста. Так мужчины, которые снимаются в кино на протяжении многих лет, гораздо более узнаваемы и востребованы, чем их коллеги женского пола.

Кроме потенциального успеха кинозвезды, нейросеть разработала алгоритм вычисления так называемого “золотого года” актёра. Этот термин включает в себя тот промежуток времени, когда какая-либо кинозвезда получила максимальное количество ролей в фильмах в течение одного года. У большей части артистов их “золотой год” пришёлся на начало карьеры. И опять здесь замечено гендерное превосходство представителей мужского пола – “золотой год” в начале и конце успешной карьеры у мужчин-кинозвёзд происходит чаще, чем у женщин.

Для того, чтобы быть в курсе новостей в сфере науки, подписывайтесь на наш Telegram-канал.