Нейросеть научилась определять успех фильмов

Другой искусственный интеллект научили определять звук каждого пикселя в видео

Компания ScriptBook создала новейшую программу, которая даст возможность киностудиям точнее подвергать анализу риски в прокате, информирует Variety.

Система работает на основе искусственного интеллекта, который учили на 6 500 сценариев. Надира Азермай, основатель ScriptBook, подвела результат: «Если бы у студии на тот момент был такой инструмент, они бы могли не запускать в производство 22 кинопроекта и сохранить так существенные ресурсы».

В рамках интернационального фестиваля в Карловых Варах компания ScriptBook представила одноименный инструмент, который способен предсказывать триумф фильмов в прокате. Не обращая внимания на показатели в прокате, программа задним количеством смогла вычленить 22 проекта, из-за которых студия понесла финансовые потери.

В качестве теста авторы загрузили в программу сценарии 62 кинолент студии Сони Pictures, вышедших в определенный период.

«Если бы Сони использовали нашу систему, они бы смогли заблаговременно убрать 22 провальных проекта», — сообщила Азермай.

Искусственный интеллект оценивает проект по сценарию. ScriptBook может предсказывать прокатный рейтинг картины, анализировать главных действующих лиц, определять антагонистов и протагонистов, указывать основную аудиторию в том числе по возрастным и расовым признакам, однако главное прогнозировать стоимость производства и вероятные кассовые сборы.

По утверждению одного из разработчиков, внутренняя база, при помощи которых обучается ИИ, состоит из 6,500 существующих сценариев. По утверждению создателей, своеобразные предвещания оказываются точными в 84% случаев. Так, ScriptBook предсказал, что «Ла-Ла Ленд» соберет лишь 59 млн долларов, тогда как сборы картины Дэмьена Шазелла только в Штатах составили 151 млн долларов.

При всем этом каждое использование ScriptBook обойдется клиентам в 5 тыс долларов.

Тем временем искусственный интеллект, разработанный специалистами Массачусетского технологического интитута, обучили распознавать отдельные музыкальные инструменты в мелодии. ИИ определял и изменял инструменты на уровне пикселей, после этого отделял звуки, которые связаны с инструментами.

Создатели из MIT проинформировали новость, которая будет интересна всем меломанам, и любителям звучания музыкальных инструментов в частности. Принцип действия очень прост, однако в то же время эффективен — данный искусственный интеллект PixelPlayer анализирует и исследует движение пикселей в группах, ассоциированных для отдельных инструментов, как следствие разрешая в режиме реального времени выделять эти инструменты зрительно на общем фоне.

ИИ уже может определять звуки не менее чем 20 распространенных инструментов.

Для того, чтобы быть в курсе новостей в сфере науки, подписывайтесь на наш Telegram-канал.