Команда НАСА активно применяет модели искусственного интеллекта к данным о солнечных бурях для разработки системы раннего предупреждения, которая, по их мнению, может уведомлять планету примерно за 30 минут до того, как потенциально разрушительная солнечная буря обрушится на определенную область.
Это время заблаговременности связано с тем фактом, что свет (то есть то, из чего состоят радиосигналы) может двигаться быстрее, чем солнечный материал, выброшенный из Солнца в случае этих солнечных бурь. В некоторых случаях, например, в Квебеке около 35 лет назад, они могут отключать электричество на несколько часов.
Более экстремальные события, такие как событие в Кэррингтоне, которое произошло более 150 лет назад, могут привести к массовым разрушениям электрической и коммуникационной инфраструктуры, если они произойдут сегодня.
Ученые давно осознали эту проблему и не сидели сложа руки. На данном этапе исследования Солнечной системы нашим видом на Солнце смотрит множество спутников, которые можно использовать для идентификации этих солнечных вспышек.
Некоторые из этих спутников включают ACE, Wind, IMP-8 и Geotail, которые предоставили данные команде НАСА. Но, как скажет вам любой исследователь ИИ, чтобы разработать прогностическую модель, вы должны сказать ей, что она должна предсказывать.
Просто знать, что солнечная буря приближается, — это только часть битвы — вы также должны знать, какое влияние она окажет на Землю, когда ударит туда. Поэтому исследователи также собрали данные с наземных станций, которые также пострадали от некоторых штормов, обнаруженных спутниками.
Затем ученые приступили к обучению модели глубокого обучения, которая в последнее время стала почти нарицательной. В данном случае они назвали его DAGGER , и у него довольно впечатляющие характеристики по сравнению с существующими алгоритмами прогнозирования, которые пытались делать то же самое.
Наиболее заметным является его увеличение скорости. Исследователи во главе с Вишалом Упендраном из Межуниверситетского центра астрономии и астрофизики в Индии утверждают, что алгоритм может предсказать серьезность и направление солнечной бури менее чем за секунду и что он способен делать прогноз каждую минуту.
Предыдущие попытки более ранних алгоритмов заняли бы на несколько порядков больше времени — почти до такой степени, что они практически не давали бы времени для предупреждения до того, как на Землю обрушится шторм.
Частично эта борьба со своевременностью была связана с тем, что было сложно вычислить, где шторм может обрушиться в любой точке земного шара. Это еще один шаг вперед для DAGGER, который может выполнять свою логику быстрого прогнозирования для всей площади поверхности Земли.
Делать такие прогнозы локально чрезвычайно важно – в любой момент времени, когда на Землю может обрушиться солнечная буря, половина земного шара будет защищена всей массой планеты – в состоянии того, что мы обычно называем «ночью».
Эта комбинированная скорость прогнозирования с возможностью применять эти прогнозы ко всему земному шару делает DAGGER значительным шагом вперед в прогнозировании и точном реагировании на потенциальные опасности, связанные с солнечными бурями. И он запускается на платформе с открытым исходным кодом как раз вовремя, чтобы собрать множество данных, поскольку Солнце приближается к пику своего 11-летнего солнечного цикла в 2025 году.
Это дает коммунальным службам и коммуникационным компаниям несколько лет на то, чтобы интегрировать DAGGER в свои системы оценки угроз до того, как наступят самые суровые погодные условия.
Хотя может и не быть никаких воющих сирен, подобных сиренам, предупреждающим о торнадо, которые есть здесь, на Среднем Западе США, по крайней мере, нужные люди узнают об опасности быстрее, чем раньше.
Для того, чтобы быть в курсе новостей в сфере науки, подписывайтесь на наш Telegram-канал.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
