Как учёные открывают новые астероиды

Ученые использовали новый инструмент для обнаружения более 100 астероидов , которые ранее не были идентифицированы.

В этом методе используется сложный вычислительный метод, называемый алгоритмом, для поиска астероидов, которые невозможно было обнаружить в прошлом. Их нельзя было обнаружить, потому что существующие телескопы и инструменты для изучения изображений не могли их распознать.

Исторически сложилось так, что американское космическое агентство НАСА использовало мощные наземные телескопы и свой космический корабль NEOWISE для идентификации астероидов и других объектов, сближающихся с Землей. НАСА также использует системы слежения , чтобы следить за движением астероидов.

Ученые придают большое значение выявлению и отслеживанию околоземных объектов, поскольку некоторые из них могут представлять угрозу для нашей планеты. Имея это в виду, в ноябре прошлого года НАСА запустило космический корабль, целью которого является демонстрация возможного метода защиты от астероидов, которые могут угрожать Земле.

Недавно американский некоммерческий институт астероидов объявил об открытии 104 новых астероидов. Организация надеется, что новый инструмент поиска астероидов приведет к открытию еще многих астероидов в ближайшие годы.

Институт астероидов является частью Фонда B612 . На своем веб-сайте институт объясняет, что его целью является объединение информатики, приборостроения и астрономии для поиска и отслеживания астероидов.

Эд Лу — директор Фонда B612. Он также бывший астронавт НАСА. Он похвалил новый инструмент в заявлении, объявляющем о последнем открытии организации. «Открытие и отслеживание астероидов имеет решающее значение для понимания нашей Солнечной системы, обеспечения освоения космоса и защиты нашей планеты от столкновений с астероидами », — сказал Лу.

Институт называет свой инструмент для обнаружения астероидов анализом и картографированием, или ADAM. Эта система использует алгоритм для «связывания точек света на разных изображениях неба, которые соответствуют орбитам астероидов».

Инструмент обучен находить астероиды на основе существующих данных и рассчитывать их орбиты достаточно хорошо, чтобы быть признанным международными астрономическими организациями.

Лу сказал, что инструмент ADAM и алгоритм вместе позволяют «любому телескопу с архивом » стать телескопом для поиска астероидов.

Институт астероидов работал над проектом совместно с технологической компанией Google. Google заявляет, что его система облачных вычислений обеспечивала вычислительную мощность, необходимую для системы обнаружения астероидов.

«Мы всегда мечтали о том, чтобы облачные вычисления стали настоящим инструментом науки, и объявление о сегодняшних и будущих открытиях астероидов показывает, что эта мечта становится реальностью», — сказал Скотт Пенберти. Он является директором по прикладному искусственному интеллекту в Google.

В проекте также участвовали исследователи из Вашингтонского университета. Йоахим Мойенс — один из таких исследователей. Он сообщил, что просматривал 30-дневное окно изображений во время операции по обнаружению.

Изображения взяты из каталога источников NOIRLab . Каталог представляет собой коллекцию почти 68 миллиардов наблюдений, сделанных телескопами Национальной оптической астрономической обсерватории в Аризоне в период с 2012 по 2019 год.

Сделав свой первый набор открытий астероидов по изображениям, Мойенс отправил свои результаты в Центр малых планет . Центр, поддерживаемый НАСА, является международным органом, ответственным за официальную регистрацию наблюдаемых объектов, сближающихся с Землей. Центр смог распознать и подтвердить открытие 104 астероидов Мойенсом.

Мойенс и другие исследователи говорят, что последние идентификации — это только начало. Они предсказывают, что их инструмент для поиска астероидов приведет к тысячам новых открытий в будущем.

Автор: Брайан Линн. Написал  для VOA Learning English на основе отчетов Института астероидов, Вашингтонского университета и Google.

Для того, чтобы быть в курсе новостей в сфере науки, подписывайтесь на наш Telegram-канал.