Как наука о данных и искусственный интеллект изменили индустрию электромобилей

В то время, когда электрификация общественного транспорта приветствуется как решение для сокращения глобальных выбросов парниковых газов и зависимости от неустойчивых источников энергии, значительное внимание уделяется повышению эффективности электромобилей для поощрения и ускорения более широкого использования электромобилей. В этом направлении изучается роль искусственного интеллекта (ИИ) и науки о данных для предоставления оптимальных услуг для электромобилей. 

Концепция электромобилей еще не получила широкого признания, и во многих развивающихся странах, таких как Индия, развертывание электромобилей находится на начальной стадии. Концепция электрических зарядных станций только начала формироваться, и в крупных метрополитенах был достигнут определенный прогресс. В соответствии с этим развивающимся сценарием отрасль электромобилей может работать лучше, чем ожидалось, за счет использования науки о данных и технологий искусственного интеллекта.

Как ИИ помогает развивающейся индустрии электромобилей

Инновационные технологии, такие как искусственный интеллект, открывают потенциал для потребителей, а также для производителей электромобилей в отношении того, как они могут получать и обеспечивать беспрепятственный опыт соответственно. Например, ИИ помогает пользователям электромобилей лучше контролировать то, как они используют электричество, помимо повышения производительности батареи.

Кроме того, ИИ также может помочь в снижении спроса на электроэнергию для электромобилей, и эта технология уже используется в пилотном режиме для координации зарядки электромобилей в Оттаве во время пикового спроса на электроэнергию.

Роль науки о данных

Вот несколько способов, с помощью которых наука о данных и методы анализа данных могут быть использованы для оптимизации использования электромобилей:

• Прогнозный анализ для технического обслуживания

Сочетая возможности предиктивного анализа и интеллектуального анализа данных, технологии искусственного интеллекта и обработки данных меняют мир аккумуляторных технологий для электромобилей. Эта технологическая интеграция направлена ​​на достижение высокой эффективности батареи и эксплуатационной надежности. Инструменты прогнозного анализа уже используются производителями электромобилей, OEM-производителями, производителями аккумуляторных батарей и менеджерами электропарков.

• Раскрытие спроса на электромобили с помощью аналитики

Поскольку аналитика данных быстро проникает в области транспорта, ИТ, энергетики и безопасности, среди прочего, использование данных обладает реальным потенциалом для раскрытия спроса на электромобили. Этот анализ реальных данных помогает лучше понять карты зарядных сетей и оптимизировать транспортные сети. Кроме того, заинтересованные стороны могут улучшить процесс принятия решений и снизить уровень риска, анализируя и интерпретируя колебания рынка электромобилей и статистику.

• Наука о данных и технология интеллектуальных сетей

Интеллектуальная сеть — это электрическая сеть на основе цифровых технологий, которая используется для снабжения потребителей электроэнергией посредством двусторонней цифровой связи. При установке электромобилей интеллектуальная сеть или суперсеть является эффективным решением для удовлетворения спроса на электроэнергию и сокращения выбросов углерода. Данные, собранные с датчиков и встроенных трекеров, помогают анализировать поведение клиентов, прогнозировать спрос и оптимизировать выработку энергии.

Прогнозируемый рост индустрии электромобилей и новые технологии, управляющие этим ростом

Согласно исследованию, сегодня 60% отраслей используют технологии искусственного интеллекта и обработки данных для картирования результатов тестов производительности своих электромобилей. С ростом популярности и спроса на электромобили интеграция технологий может преобразовать транспортную и автомобильную промышленность за счет отслеживания, анализа и оценки демографических данных об электромобилях.

Растущий спрос и использование электромобилей превосходят продажи традиционных автопроизводителей, производящих двигатели внутреннего сгорания (ДВС). Учитывая эту растущую тенденцию, ожидается, что к 2030 году электромобили будут занимать 51% доли рынка.

Эта статья была написана г-ном Рагхавом Арора, соучредителем и техническим директором Statiq.

Для того, чтобы быть в курсе новостей в сфере науки, подписывайтесь на наш Telegram-канал.