Философия часто высмеивается учеными как не более чем кабинетные спекуляции. Стивен Хокинг лихо объявил его «мертвым». Это прискорбно, потому что сам научный метод является проявлением философской мысли, возникающей из субдисциплины, известной как эпистемология. Исторически сложилось так, что наука и философия работали рука об руку, чтобы улучшить наше понимание мира. На самом деле «наука» на протяжении большей части истории носила прозвище «натурфилософия».
Ученые, возможно, должны быть немного более благодарны. Достижения в области социальной и политической философии помогли предотвратить казнь некоторых ученых, нарушивших установленный порядок, но это тема для другого разговора. Здесь мы рассмотрим три философских открытия, которые напрямую привели к прогрессу в том, как осуществляется наука.
“Чем наука отличается от всего остального?” — вопрос философский по своей сути. Это означает, что философия помогает определить, что такое наука. Это важно, потому что, чтобы познавать мир, мы должны быть уверены в достоверности наших методов. На протяжении большей части истории западной философии главенствовали идеи Аристотеля. Хотя идея Аристотеля об обнаружении причин с помощью науки в значительной степени основывалась на дедуктивных рассуждениях, экспериментирование не рассматривалось как жизненно важная часть науки.
Введите Фрэнсиса Бэкона , английского философа и лорда-канцлера при Якова VI и I. В отличие от многих своих предшественников, Бэкон верил в силу эмпирических данных. В своей книге Novum Organum (лат. «Новый орган») Бэкон предлагает альтернативу аристотелевской мысли, аргументируя важность экспериментальных данных. Хотя его точные методы больше не используются, его книга закладывает основы научного метода.
Как оказалось, сам Бэкон экспериментировал довольно плохо. (Пневмония, которая убила его, могла быть результатом эксперимента с охлаждением, включающего набивание мертвых цыплят снегом .) Иногда его неблагоприятно сравнивают с Ньютоном, который усовершенствовал методы Бэкона и лучше их использовал. Однако его работа нашла чрезвычайно восприимчивую аудиторию в эпоху Просвещения. Вольтер зашел так далеко, что назвал его «отцом экспериментальной философии».
Современные вычисления связаны с философскими попытками определить, какие математические проблемы можно решить. В то время как все в 1936 году знали, что такое компьютер — человек , который вычисляет ответы на сложные математические задачи — вопрос о том, какие проблемы принципиально можно было решить таким образом, был более открытым.
Алан Тьюринг выдвинул одно решение проблемы в 1936 году. Его статья, изменившая мир, носит громоздкое название «О вычислимых числах с приложением к проблеме Entscheidungs ». Из этой статьи мы почерпнули много смелых идей, в том числе « тезис Тьюринга », в котором говорится, что при наличии достаточного времени можно вычислить все, что может быть представлено в виде алгоритма. Важно отметить, что он утверждает, что «универсальная вычислительная машина» могла бы делать это вместо людей.
Менее известно то, что Алан Тьюринг написал свое решение проблемы сразу после того, как его научный руководитель, математик, логик и философ Алонзо Чёрч написал свою собственную диссертацию на эту тему. Версия Черча — это «лямбда-исчисление», метод, который может имитировать все другие методы расчета. Тезис, по сути, тот же. Он также обнаружил, что все, что может быть вычислено человеком (или машиной, использующей аналогичные процессы), может быть решено за конечное число шагов, которые могут быть выражены в ограниченном количестве символов.
Подход Тьюринга обычно считается лучшим — с ним соглашается даже Черч. Что еще более важно, тот факт, что в их работе используются разные подходы к получению одного и того же ответа, придает вес идее о том, что эти недоказуемые тезисы верны. Более поздние аргументы обеспечат дополнительную поддержку. Сегодня тезис Черча-Тьюринга является основным постулатом информатики, который привел к нескольким достижениям.
Почти каждый компьютер, который вы когда-либо использовали, разработан как «универсальная машина Тьюринга», что означает, что он может выполнять любой алгоритм, который можно вычислить. Кроме того, идея хранения инструкций, которым компьютер будет следовать, в электронном, а не в физическом формате (например, в перфорированном коде или вилках), также восходит к формулировке тезиса Тьюрингом.
В середине 20-го века многие доминирующие способы мышления о разуме и мозге были полностью сосредоточены на поведении. Школы мысли, такие как бихевиоризм, сосредоточились на человеческих реакциях на стимулы и наказания. Например, в случае с языком ведущая теория начала 1950-х годов заключалась в том, что дети слышали большое количество слов и учились их использовать с помощью положительного подкрепления; когда они использовали их правильно, случались хорошие вещи.
Эта теория потеряла доверие после того, как Ноам Хомский написал свою первую книгу. Он опроверг бихевиористскую модель, указав, что в ранние годы дети не получали достаточно языковых примеров, чтобы объяснить, как быстро они учатся. Вместо этого он придерживался подхода, аналогичного подходу философов-рационалистов. Он предположил, что люди не рождаются чистыми листами, а обладают врожденной способностью изучать новые языки, а также предложил так называемое «Устройство овладения языком» в качестве механизма для этой естественной и невероятной способности к изучению языка.
В то время как лингвисты продолжают спорить об актуальности первоначальной формулировки теории, она вызвала когнитивную революцию и непосредственно привела к тому, что сейчас известно как когнитивные науки. В этой области используется мультидисциплинарный подход к пониманию разума, который превращает научный метод в исследование того, что происходит внутри черепа. В результате когнитивные науки повлияли на многие аспекты психологии, а также на ИИ.
Для того, чтобы быть в курсе новостей в сфере науки, подписывайтесь на наш Telegram-канал.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
